{"id":94753,"date":"2024-03-06T20:09:48","date_gmt":"2024-03-06T19:09:48","guid":{"rendered":"https:\/\/zylloo.com\/non-classifiee\/lancement-de-iso-iec-42001-systeme-de-management-de-lintelligence-artificielle\/"},"modified":"2024-03-06T20:09:48","modified_gmt":"2024-03-06T19:09:48","slug":"lancement-de-iso-iec-42001-systeme-de-management-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/zylloo.com\/fr\/actualites\/lancement-de-iso-iec-42001-systeme-de-management-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Lancement de ISO\/IEC 42001 \u2013 Syst\u00e8me de Management de l\u2019Intelligence Artificielle"},"content":{"rendered":"

Par Cezzy Kanionga, Senior Consultant<\/strong><\/span><\/p>\n

Une intelligence artificielle ou IA, est un programme qui cherche \u00e0 imiter l\u2019intelligence humaine par le biais d\u2019algorithmes de calcul. Sa cr\u00e9ation permet aux ordinateurs de r\u00e9aliser des op\u00e9rations et de penser comme un \u00eatre humain. Depuis 2010, le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par le big data. Dans cet article tir\u00e9 en grande partie de la publication du Datascientest<\/strong> (https:\/\/datascientest.com\/intelligence-artificielle-definition<\/a>), non seulement vous d\u00e9couvrez ce qu\u2019il y a \u00e0 savoir sur l\u2019IA, mais vous d\u00e9couvrez \u00e9galement la norme internationale de syst\u00e8me de management de l\u2019IA r\u00e9cemment publi\u00e9e par l\u2019Organisation Internationale de la Normalisation (ISO). <\/p>\n

Sommaire <\/strong><\/h3>\n

D\u00e9finition de l’intelligence artificielle<\/strong><\/p>\n

L\u2019histoire de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/p>\n

Quels sont les types d\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n

\u00c0 quoi sert l\u2019Intelligence Artificielle ?<\/strong><\/p>\n

Risques et d\u00e9fis li\u00e9s l\u2019IA<\/strong><\/p>\n

Quels types des normes l\u2019ISO propose-t-elle pour l\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n

Qu\u2019est ce qu\u2019un syst\u00e8me de management de l\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n

Quels sont les objectifs d\u2019ISO\/IEC 42001 ?<\/strong><\/p>\n

Pourquoi ISO\/IEC 42001 est-elle essentielle ?<\/strong><\/p>\n

Quels sont les principaux avantages de la mise en \u0153uvre d\u2019ISO\/IEC 42001 ?<\/strong><\/p>\n

\u00c0 qui s\u2019adresse ISO\/IEC 42001 ?<\/strong><\/p>\n

Zylloo Consult et les certifications PECB en IA<\/strong><\/p>\n

D\u00e9finition de l’intelligence artificielle (IA)<\/strong><\/h3>\n

Selon John McCarthy<\/em><\/strong>, l\u2019un des pionniers du domaine, l\u2019IA est \u00ab la science et l\u2019ing\u00e9nierie de la fabrication de machines intelligentes \u00bb. L\u2019intelligence artificielle (IA) est un domaine de l\u2019informatique qui cherche \u00e0 cr\u00e9er des syst\u00e8mes capables de r\u00e9aliser des t\u00e2ches qui n\u00e9cessiteraient normalement l\u2019intelligence humaine. <\/p>\n

Cependant, l\u2019IA est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme un concept vaste et multidimensionnel, difficile \u00e0 d\u00e9finir pr\u00e9cis\u00e9ment en raison de sa nature \u00e9tendue et en constante \u00e9volution. Par exemple, des technologies allant des simples algorithmes de recommandation utilis\u00e9s par Netflix<\/strong>, selon Forbes, aux syst\u00e8mes complexes de conduite autonome d\u00e9velopp\u00e9s par des entreprises comme Tesla<\/strong>, sont tous consid\u00e9r\u00e9s comme de l\u2019IA. Cette diversit\u00e9 rend le domaine \u00e0 la fois fascinant et \u00e9nigmatique, avec des d\u00e9finitions qui \u00e9voluent au fur et \u00e0 mesure que la technologie progresse. <\/p>\n

L\u2019histoire de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/h3>\n

<\/strong>L\u2019histoire de l\u2019intelligence artificielle d\u00e9bute en 1943, avec la publication de l\u2019article \u00ab A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity \u00bb, par Warren McCullough<\/em><\/strong> et Walter Pitts<\/em><\/strong>. Dans ce document, les scientifiques pr\u00e9sentent le premier mod\u00e8le math\u00e9matique pour la cr\u00e9ation d\u2019un r\u00e9seau de neurones. <\/p>\n

En 1950, Snarc<\/em><\/strong>, le premier ordinateur \u00e0 r\u00e9seau de neurones, sera cr\u00e9\u00e9 par deux \u00e9tudiants de Harvard : Marvin Minsky<\/em><\/strong> et Dean Edmonds<\/em><\/strong>. La m\u00eame ann\u00e9e, Alan Turing publie le Turing Test qui sert encore pour \u00e9valuer les IA. De ce test d\u00e9coulent les fondations de l\u2019intelligence artificielle, de sa vision et de ses objectifs : r\u00e9pliquer ou simuler l\u2019intelligence humaine dans les machines. <\/p>\n

Mais ce n\u2019est qu\u2019en 1956, que le terme d\u2019intelligence artificielle sera prononc\u00e9 pour la premi\u00e8re fois, durant la conf\u00e9rence \u00ab Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence \u00bb, de John McCarthy<\/em><\/strong>. Lors de cet \u00e9v\u00e9nement, les chercheurs pr\u00e9sentent les objectifs et la vision de l\u2019IA. Beaucoup consid\u00e8rent cette conf\u00e9rence comme la v\u00e9ritable naissance de l\u2019intelligence artificielle telle qu\u2019elle est connue. <\/p>\n

Plusieurs ann\u00e9es s\u2019\u00e9coulent et les travaux sur l\u2019intelligence artificielle continuent. En 1959, Arthur Samuel<\/em><\/strong> invente le terme de \u00ab Machine Learning \u00bb (ML) en travaillant chez IBM<\/em><\/strong>. En 1989, le fran\u00e7ais Yann Lecun<\/em><\/strong> met au point le premier r\u00e9seau de neurones capable de reconna\u00eetre des chiffres \u00e9crits \u00e0 la main, cette invention sera \u00e0 l\u2019origine du d\u00e9veloppement du \u00ab deep learning \u00bb. <\/p>\n

Et c\u2019est dix ans plus tard, en 1997, qu\u2019un \u00e9v\u00e9nement majeur marque l\u2019histoire de l\u2019IA. Le syst\u00e8me Deep Blue<\/em><\/strong> d\u2019IBM<\/em><\/strong> triomphe du champion du monde d\u2019\u00e9checs Gary Kasparov<\/em><\/strong>. Pour la premi\u00e8re fois, la machine a vaincu l\u2019Homme. <\/p>\n

Quels sont les types d\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/h3>\n

Gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle et aux technologies d\u00e9couvertes comme \u00ab le deep learning ou le machine learning \u00bb, les chercheurs s\u2019accordent pour discerner 3 types d\u2019intelligence artificielle :<\/p>\n

L’intelligence artificielle G\u00e9n\u00e9rale<\/strong><\/h4>\n

L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale ou profonde, est une intelligence artificielle capable de r\u00e9aliser n\u2019importe quelle t\u00e2che cognitive comme le ferait un humain ou un animal. Toujours consid\u00e9r\u00e9s comme hypoth\u00e9tiques, certains scientifiques s\u2019interrogent sur GPT-4 et la probabilit\u00e9 qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019une premi\u00e8re forme d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale. Pour aller dans ce sens, une grande majorit\u00e9 de chercheurs en IA pensent que l\u2019humanit\u00e9 a la technologie n\u00e9cessaire pour cr\u00e9er une IA g\u00e9n\u00e9rale, notamment gr\u00e2ce aux r\u00e9seaux de neurones. <\/p>\n

L’intelligence artificielle forte<\/strong><\/h4>\n

On parle d\u2019IA forte ou de super intelligence lorsqu\u2019un mod\u00e8le fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des connaissances philosophiques et montre des signes d\u2019une conscience propre. Proche d\u2019un sc\u00e9nario de science-fiction, les chercheurs en IA pensent n\u00e9anmoins que l\u2019IA forte est impossible \u00e0 cr\u00e9er actuellement. Pour eux, la notion de conscience et de sentiments ne peut voir le jour dans des syst\u00e8mes math\u00e9matiques qui manipulent et r\u00e9pondent par des symboles et des calculs. <\/p>\n

L’intelligence artificielle faible<\/strong><\/h4>\n

La derni\u00e8re distinction de l\u2019intelligence artificielle est l\u2019IA faible ou \u00e9troite. Cette IA est un syst\u00e8me capable de r\u00e9aliser une seule t\u00e2che de mani\u00e8re quasi parfaite, sans besoin de supervision humaine. C\u2019est le mod\u00e8le le plus utilis\u00e9 et cr\u00e9\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer divers processus dans diff\u00e9rents secteurs d\u2019activit\u00e9. <\/p>\n

\u00c0 quoi sert l\u2019Intelligence Artificielle ?<\/strong><\/h3>\n

L\u2019intelligence artificielle a permis de transformer de nombreux secteurs d\u2019activit\u00e9s. Parmi ces secteurs, on peut citer la m\u00e9decine, les sciences, la finance, l\u2019automobile et bien d\u2019autres. <\/p>\n

En m\u00e9decine<\/strong>, on utilise l\u2019IA pour diagnostiquer et pr\u00e9voir les maladies, ce qui permet une d\u00e9tection pr\u00e9coce et une intervention rapide. Elle est \u00e9galement appliqu\u00e9e dans la recherche pharmaceutique pour acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments et am\u00e9liorer les traitements. <\/p>\n

Dans la recherche scientifique<\/strong>, l\u2019IA analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et fait des d\u00e9couvertes dans des domaines tels que l\u2019astrophysique, la g\u00e9nomique, la biologie et la chimie. Elle acc\u00e9l\u00e8re les progr\u00e8s scientifiques et ouvre de nouvelles perspectives de recherche. <\/p>\n

Avec l\u2019arriv\u00e9e de GPT-3.5 en novembre 2022, un puissant LLM (large language model), le potentiel des intelligences artificielles s\u2019est d\u00e9cupl\u00e9. D\u00e9sormais, on utilise aussi l\u2019IA dans des domaines cr\u00e9atifs<\/strong> comme la g\u00e9n\u00e9ration de textes, d\u2019images et m\u00eame dans l\u2019audiovisuel, gr\u00e2ce \u00e0 des applications comme VALL-E, Midjouney ou encore GEN-2. <\/p>\n

Risques et d\u00e9fis li\u00e9s l\u2019IA<\/strong><\/h3>\n

Face aux changements massifs que procure l\u2019intelligence artificielle, de nombreuses personnes commencent \u00e9galement \u00e0 s\u2019interroger sur les dangers qu\u2019elle pourrait repr\u00e9senter. Consid\u00e9r\u00e9e aussi dangereuse que la bombe nucl\u00e9aire par des chefs d\u2019entreprises, comme Sam Altman CEO d\u2019Open AI<\/em><\/strong>, ou des chercheurs, ces derniers pensent que l\u2019IA pourrait devenir une menace pour l\u2019humanit\u00e9. <\/p>\n

De par sa capacit\u00e9 d\u2019apprentissage et d\u2019\u00e9volution, l\u2019IA pourrait un jour surpasser l\u2019homme dans certains domaines, et ainsi le remplacer. C\u2019est en tout cas ce qu\u2019avance l\u2019\u00e9tude de Goldman Sachs, affirmant que, d\u2019ici quelques ann\u00e9es, plus de 300 millions d\u2019emplois viendront \u00e0 dispara\u00eetre. Dans le m\u00eame temps, les populations s\u2019interrogent sur leur vie priv\u00e9e et leurs donn\u00e9es personnelles. Ayant besoin de donn\u00e9es pour s\u2019am\u00e9liorer, l\u2019IA aura-t-elle acc\u00e8s aux donn\u00e9es personnelles de chacun sous pr\u00e9texte d\u2019un d\u00e9veloppement technologique et \u00e9conomique majeur ? Soucieux de ce sc\u00e9nario catastrophe, l\u2019Europe et d\u2019autres entreprises, comme Google, mettent en place des r\u00e9glementations dans leurs syst\u00e8mes ou gr\u00e2ce \u00e0 des textes de loi comme l\u2019AI Act<\/em><\/strong>. <\/p>\n

Mais l\u2019IA n\u2019est pas le seul danger potentiel, tout d\u00e9pend aussi de comment on l\u2019utilise. M\u00eame une IA, en apparence inoffensive, pourrait \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9e de fa\u00e7on malveillante. On peut d\u00e9j\u00e0 le constater avec l\u2019essor des \u201cDeepFakes<\/strong>\u201d : de fausses vid\u00e9os cr\u00e9\u00e9es gr\u00e2ce au Deep Learning pour mettre en sc\u00e8ne une personne dans une situation compromettante. <\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle va continuer \u00e0 se d\u00e9velopper \u00e0 vive allure au fil des prochaines ann\u00e9es. Il incombe maintenant \u00e0 l\u2019humanit\u00e9 de la r\u00e9guler pour d\u00e9velopper une IA saine et \u00e9thique. C\u2019est ici o\u00f9 la mise en \u0153uvre des normes de syst\u00e8me de management qui permettent une gestion convenue du d\u00e9veloppement et de l\u2019utilisation de l\u2019IA s\u2019impose. <\/p>\n

Quels types des normes l\u2019ISO propose-t-elle pour l\u2019intelligence artificielle ?<\/strong><\/h3>\n

L\u2019Organisation Internationale de la Normalisation (ISO) a publi\u00e9 un certain nombre de normes qui contribuent \u00e0 att\u00e9nuer les risques et tirer le meilleur parti de l\u2019IA, notamment ISO\/IEC 22989<\/strong>, qui \u00e9tablit la terminologie relative \u00e0 l\u2019IA et d\u00e9crit les concepts relatifs \u00e0 l\u2019IA ; ISO\/IEC 23053<\/strong>, qui \u00e9tablit un cadre portant sur l\u2019IA et l\u2019apprentissage machine (ML) pour la description d\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rique utilisant la technologie du ML ; et ISO\/IEC 23894<\/strong>, qui fournit des recommandations relatives au management du risque li\u00e9 \u00e0 l\u2019IA au sein d\u2019un organisme.<\/p>\n

ISO\/IEC 42001 est quant \u00e0 elle une norme de syst\u00e8me de management (NSM). La mise en \u0153uvre de cette norme implique la mise en place de politiques et de proc\u00e9dures pour la bonne gouvernance de l\u2019IA au sein d\u2019un organisme, en s\u2019appuyant sur le cycle PDCA<\/strong> (Planifier-R\u00e9aliser-V\u00e9rifier-Agir). Plut\u00f4t que de se concentrer de mani\u00e8re d\u00e9taill\u00e9e sur des applications sp\u00e9cifiques de l\u2019IA, cette norme propose une approche pratique de la gestion des risques et opportunit\u00e9s li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA au sein d\u2019un organisme. Elle s\u2019av\u00e8re un atout pour toute entreprise ou entit\u00e9. <\/p>\n

Qu\u2019est-ce qu\u2019un syst\u00e8me de management de l\u2019intelligence artificielle et quels sont les objectifs d\u2019ISO\/IEC 42001 ? <\/strong><\/h3>\n

Un syst\u00e8me de management de l\u2019IA, tel que d\u00e9fini dans ISO\/IEC 42001, repose sur un ensemble d\u2019\u00e9l\u00e9ments corr\u00e9l\u00e9s ou en interaction au sein d\u2019un organisme, utilis\u00e9s pour \u00e9tablir des politiques et des objectifs, ainsi que des processus \u00e0 l\u2019appui de l\u2019atteinte des objectifs fix\u00e9s, afin de d\u00e9velopper, fournir ou utiliser des syst\u00e8mes d\u2019IA de mani\u00e8re responsable.<\/p>\n

ISO\/IEC 42001 sp\u00e9cifie les exigences et recommandations pour l\u2019\u00e9tablissement, la mise en \u0153uvre, la tenue \u00e0 jour et l\u2019am\u00e9lioration continue d\u2019un syst\u00e8me de management de l\u2019IA (SMIA) en fonction du contexte d\u2019un organisme. Elle fournit ainsi aux organismes des lignes directrices d\u00e9taill\u00e9es pour exploiter l\u2019IA efficacement et de mani\u00e8re responsable, tout en tenant compte de l\u2019\u00e9volution rapide de cette technologie. Con\u00e7ue pour couvrir les diff\u00e9rents aspects de l\u2019intelligence artificielle et les diverses applications auxquelles un organisme peut recourir, cette norme propose une approche int\u00e9gr\u00e9e de la gestion des projets reposant sur l\u2019IA, de l\u2019\u00e9valuation du risque au traitement de ce dernier de mani\u00e8re efficace. Elle est donc con\u00e7ue pour permettre aux organismes proposants ou utilisant des produits ou des services sollicitant une IA de veiller au d\u00e9veloppement et \u00e0 l\u2019utilisation des syst\u00e8mes d\u2019IA de mani\u00e8re responsable. <\/p>\n

Pourquoi ISO\/IEC 42001 est-elle essentielle ?<\/strong><\/h3>\n

Premi\u00e8re norme de syst\u00e8me de management de l\u2019IA au monde, ISO\/IEC 42001 propose des lignes directrices particuli\u00e8rement utiles dans un domaine technologique qui \u00e9volue rapidement. Elle aborde les d\u00e9fis uniques que pose l\u2019IA, notamment les consid\u00e9rations \u00e9thiques, la transparence et l\u2019apprentissage continu. Elle propose aux organismes une m\u00e9thodologie structur\u00e9e pour g\u00e9rer les risques et opportunit\u00e9s associ\u00e9s \u00e0 l\u2019IA, tout en conciliant innovation et gouvernance. <\/p>\n

Quels sont les principaux avantages de la mise en \u0153uvre d\u2019ISO\/IEC 42001 ?<\/strong><\/h3>\n

IA responsable : assurer une utilisation \u00e9thique et responsable de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Gestion de la r\u00e9putation : renforcer la confiance dans les applications de l\u2019IA.<\/p>\n

Gouvernance de l\u2019IA : soutenir la conformit\u00e9 aux dispositions l\u00e9gales et r\u00e9glementaires.<\/p>\n

Conseils pratiques : g\u00e9rer efficacement les risques sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA.<\/p>\n

Identification des opportunit\u00e9s : encourager l\u2019innovation dans un cadre structur\u00e9.<\/p>\n

\u00c0 qui s\u2019adresse ISO\/IEC 42001 ?<\/strong><\/h3>\n

Cette norme est con\u00e7ue pour les organismes de toutes tailles amen\u00e9es \u00e0 d\u00e9velopper, fournir ou utiliser des produits ou services sollicitant l\u2019IA. Applicable \u00e0 tous les secteurs, elle s\u2019av\u00e8re \u00e9galement pertinente pour les organismes du secteur public comme pour les entreprises ou les organisations \u00e0 but non lucratif. <\/p>\n

Zylloo Consult et les certifications PECB en IA<\/strong><\/h3>\n

Zylloo Consult est l\u2019un des distributeurs, en Afrique, de services de formation et de certification des comp\u00e9tences individuelles des personnes et des syst\u00e8mes de management des organisations, de la firme Canadienne PECB<\/a>. Zylloo Consult organise des \u00e9v\u00e9nements des formations PECB en mode auto-formation, en ligne et en pr\u00e9sentiel. Des modules des formations personnalis\u00e9es aux besoins des partenaires sont \u00e9galement organis\u00e9s sur demande. <\/p>\n

La norme ISO\/IEC 4001 : 2013 venait \u00e0 peine d\u2019\u00eatre publi\u00e9e en d\u00e9cembre 2023 et en version anglaise seulement. Les cours en vue de la formation et la certification dans ce domaine sont disponibles en anglais pour les certifications PECB LEAD IMPLEMENTER et PECEB LEAD AUDITOR. En attendant la version Fran\u00e7aise de la norme et le d\u00e9veloppement des mat\u00e9riels de formation en langue Fran\u00e7aise, nous invitons nos partenaires int\u00e9ress\u00e9s par la ma\u00eetrise de l\u2019IA et sa bonne gestion \u00e0 nous contacter<\/strong><\/a> pour des orientations d\u2019usage. <\/p>\n

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